Saat ini media sosial banyak dimanfaatkan sebagai suatu alat untuk berinteraksi dengan orang-orang, contohnya yaitu sebagai media komunikasi, sosialisasi, e-commerce, iklan/marketing, kampanye, dan peredaran informasi mengenai berita yang ada di dunia. Dari media sosial, kita dapat menjalin hubungan atau relasi dengan orang-orang yang terlibat di dalam media sosial tersebut. Bagaimana cara kita mengetahui relasi hubungan dari media sosial tersebut?

Cara kita mengetahui hubungan tersebut yaitu dengan menganalisis jejaring sosial atau biasa disebut Social Network Analysis. SNA merupakan cara untuk melakukan pemetaan dan pengukuran alur interaksi dilengkapi dengan analisis pola alur interaksi yang tujuannya yaitu untuk mendeteksi komunitas serta untuk mengidentifikasi kelompok pengguna yang berpengaruh dalam social media sehingga dapat dimanfaatkan secara lebih optimal untuk menyebarkan informasi secara lebih efektif. Dengan menggunakan SNA kita dapat lebih mudah untuk menyimpulkan hubungan-hubungan yang terjadi di sosial media dan dapat memberikan analisis interprestasinya.

Contoh kasusnya yaitu pada jejaring sosial di twitter yang membahas tentang hashtag #SayaBertanya dimana gambar dibawah didapat dengan cara proses crawling data terlebih dahulu. Dengan viralnya hashtag tersebut menunjukkan bahwa bagaimana dinamisnya negara kita dalam menggunakan media sosial. Ini dapat disimpulkan bahwa interaksi dalam media sosial di negara kita dapat membentuk banyaknya relasi yang saling berkaitan yang membentuk banyaknya network yang saling berhubungan dari satu orang ke banyak orang

Sayabertanya2

Berikut ini merupakan aktor-aktor dominan dalam interaksi pada hashtag #SayaBertanya tersebut:

Screen Shot 2017 02 09 at 9 14 00 PM  2

Dari gambar diatas dapat dijelaskan bahwa SBYudhoyono merupakan akun yang paling banyak mendapat interaksi dari orang-orang diteruskan oleh jokowi dan basuki_btp. 3 kelompok terbesar ini masuk dalam kelompok modularity class dan tingkat popularitasnya yang tinggi ini dapat disebut juga sebagai Degree Centrality karena makin tinggi nilai derajat (degree) suatu node, maka makin banyak kenalan individu yang direpresentasikan node tersebut.

Sumber: https://andrybrew.blog/tag/social-network-analysis/

Nama: I Putu Willy Ditya

NIM: 1401174026